SCA:s sågverk i Bollsta: “Utan SenseNode hade vi upptäckt problemet när det var för sent”

SCA:s sågverk i Bollsta är ett av Sveriges största sågverk med totalt 50 virkestorkar. När driftingenjören Jimmy Sehlberg behövde djupare förståelse för sin energianvändning kontaktade han SenseNode för att få hjälp med mätning. En testinstallation med mätning på en av torkarna gjordes. Tack vare insikterna från energimätningen kunde de förbättra ventilationsprocessen och därmed kvaliteten på torkningen. Nu installeras nya mätare för fortsatt förbättring av kvalitet och ökad energieffektivitet.

Kvalitetsförbättring från dag ett

Installationen av mätarna gick snabbare än väntat. “Det var en enkel och lyckad uppstartsfas”, säger Jimmy. När mätdata från torken började strömma in upptäckte teamet ett varierande mönster i torkfläktens effekt. Genom att jämföra med styrsystemets signaler identifierades avvikelser i fläktprogrammet. Fläkten, som är tänkt att periodiskt växla blåsriktning, var mindre effektiv i en riktning. Problemet kunde härledas till en lucka som inte stängdes ordentligt vilket ledde till att luften inte tog den önskade vägen genom virket.

”Utan SenseNode hade vi upptäckt problemet när det var för sent.”

Problemet åtgärdades innan det hunnit skapa kvalitetsförsämringar. “Utan SenseNode hade vi upptäckt problemet när det var för sent.”, säger Jimmy. Förutom att förbättra kvaliteten på virket, förhindrade åtgärden att lösa metalldelar kom in i torken vilket hade kunnat få allvarliga konsekvenser.

Effektkurva för kammartorkens fläkt före åtgärd.

Effektkurva för kammartorkens fläkt efter åtgärd.

Framtiden

Nu utökas mätarinstallationen med ytterligare tre torkar av olika typer. Målet är att förstå hur dessa torkar fungerar i jämförelse med varandra, med fokus på energieffektivitet och effektbehov samt fördelning mellan bio- och elenergi.

Framöver ser teamet fram emot att integrera energidata med fler system. Med hjälp av SenseNodes API kopplar de samman energidata med torkens styrsystem, vilket möjliggör övervakning av energianvändningen i realtid integrerat i det dagliga arbetet.